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xitol.com.cn DNS查询结果
2025-11-05 01:25:14检测节点数
30
响应最快
1ms
宁夏电信
响应最慢
126ms
重庆移动
平均响应
40.27ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 宁夏电信 1ms | 广西电信 108ms | 33.7ms |
| 移动 | 北京移动 2ms | 重庆移动 126ms | 36.3ms |
| 联通 | 江西联通 1ms | 新疆联通 108ms | 50.8ms |
xitol.com.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽芜湖 | 4ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 31ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 88ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 21ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 广西桂林 | 108ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 1ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 2ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 上海 | 7ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 河南郑州 | 36ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 39ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 辽宁大连 | 36ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 38ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 青海西宁 | 33ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 重庆 | 126ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 58ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 江苏南京 | 23ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 山东济南 | 21ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 广东 | 7ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 吉林长春 | 19ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 北京 | 2ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 山西太原 | 29ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 60ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 北京 | 9ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 广东东莞 | 64ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 河南郑州 | 44ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 74ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 108ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 广西柳州 | 55ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 64ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 江西南昌 | 1ms |
112.124.123.130[浙江杭州阿里云]
|
查询结果仅供参考
xitol.com.cn 网站优化建议
1、针对广西桂林、重庆、新疆乌鲁木齐等地区解析响应时间较长的问题，建议部署智能DNS解析服务，根据用户地理位置自动匹配就近节点，提升偏远地区访问速度。
2、通过dns测速在线工具定期监测全国各区域解析性能，重点关注响应时间超过50ms的地区，结合dns解析速度测试结果优化服务器节点分布。
3、利用dns查询工具核查解析记录一致性，确保所有区域解析指向最优IP，同时启用dns轮询机制分散访问压力，避免单点故障影响整体解析效率。
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3、利用dns查询工具核查解析记录一致性，确保所有区域解析指向最优IP，同时启用dns轮询机制分散访问压力，避免单点故障影响整体解析效率。
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