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wmag.xin DNS查询结果
2025-11-05 01:59:17检测节点数
30
响应最快
1ms
甘肃联通
响应最慢
1163ms
福建移动
平均响应
203.33ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽电信 15ms | 四川电信 297ms | 221.2ms |
| 移动 | 天津移动 8ms | 福建移动 1163ms | 152.8ms |
| 联通 | 甘肃联通 1ms | 湖南联通 563ms | 236ms |
wmag.xin DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏南通 | 269ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 福建福州 | 254ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 青海西宁 | 164ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 陕西西安 | 227ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 281ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 山东济南 | 192ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 广西桂林 | 284ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 15ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 吉林长春 | 229ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 四川德阳 | 297ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 吉林长春 | 20ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 海南 | 1163ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 海南临高县 | 51ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 浙江 | 29ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 17ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 山西太原 | 12ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 青海西宁 | 29ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 广西南宁 | 92ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 天津 | 8ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 107ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 青海西宁 | 542ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 重庆 | 2ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 127ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 江西南昌 | 311ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 吉林白城 | 263ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 河南郑州 | 118ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 海南海口 | 282ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 563ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 151ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 1ms |
120.55.89.218[浙江杭州阿里云]
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查询结果仅供参考
wmag.xin 网站优化建议
1、针对海南、湖南等区域解析耗时较长的问题，建议通过智能DNS解析服务优化线路，将用户请求定向至就近节点，缩短解析路径提升响应速度。
2、结合DNS测速工具对全国节点进行周期性监测，重点关注青海、江西等波动较大区域，及时发现并修复异常节点，确保解析稳定性。
3、考虑配置多组权威DNS服务器，优先选择杭州、重庆等低延迟节点作为主备，通过DNS轮询机制分散请求压力，避免单点故障影响整体解析效率。
2、结合DNS测速工具对全国节点进行周期性监测，重点关注青海、江西等波动较大区域，及时发现并修复异常节点，确保解析稳定性。
3、考虑配置多组权威DNS服务器，优先选择杭州、重庆等低延迟节点作为主备，通过DNS轮询机制分散请求压力，避免单点故障影响整体解析效率。
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