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lskjch.com DNS查询结果
2025-11-12 01:31:15检测节点数
30
响应最快
21ms
吉林移动
响应最慢
514ms
西藏移动
平均响应
289.77ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 82ms | 四川电信 388ms | 169.9ms |
| 移动 | 吉林移动 21ms | 西藏移动 514ms | 307.4ms |
| 联通 | 河南联通 341ms | 黑龙江联通 487ms | 392ms |
lskjch.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海 | 82ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 天津 | 121ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 浙江温州 | 94ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 90ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 青海西宁 | 150ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 辽宁大连 | 263ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 四川南充 | 388ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江苏南通 | 102ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 吉林长春 | 162ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 247ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 514ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 贵州遵义 | 398ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 云南昆明 | 328ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 青海西宁 | 501ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 上海 | 242ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 吉林长春 | 21ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河南郑州 | 238ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 220ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江西宜春 | 391ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 221ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广东东莞 | 371ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 378ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 487ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广西柳州 | 386ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 366ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 387ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 海南海口 | 411ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 374ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河南郑州 | 341ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 419ms |
38.207.96.166[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
lskjch.com 网站优化建议
1、优化dns解析速度，针对四川南充、贵州遵义等响应较慢区域，建议使用dns测速工具筛选更优dns服务器。
2、检查dns污染情况，确认当前解析地址是否存在异常跳转风险，可通过在线dns污染检测工具定期监测。
3、考虑部署智能dns服务，根据用户地理位置自动匹配就近节点，提升上海、浙江等核心区域访问效率。
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