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kuailaikanv2.com DNS查询结果
2026-09-22 01:49:22检测节点数
30
响应最快
167ms
江苏电信
响应最慢
622ms
浙江电信
平均响应
338.2ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏电信 167ms | 浙江电信 622ms | 280.18ms |
| 移动 | 广东移动 276ms | 新疆移动 495ms | 374.64ms |
| 联通 | 吉林联通 229ms | 安徽联通 431ms | 367.88ms |
kuailaikanv2.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河北唐山 | 400ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 电信 | 天津 | 231ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 电信 | 浙江宁波 | 622ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 电信 | 山东烟台 | 220ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 电信 | 内蒙古包头 | 177ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 电信 | 广西南宁 | 340ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 电信 | 江苏盐城 | 167ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 电信 | 186ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
|
| 电信 | 重庆 | 171ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 电信 | 283ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
|
| 电信 | 河南驻马店 | 285ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 江西宜春 | 322ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 福建漳州 | 304ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 黑龙江绥化 | 288ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 贵州黔南布依族苗族自治州 | 322ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 494ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 江苏常州 | 411ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 广东广州 | 276ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 新疆伊犁哈萨克自治州 | 495ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 四川眉山 | 328ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 山西长治 | 428ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 移动 | 453ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
|
| 联通 | 吉林长春 | 229ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 联通 | 上海 | 385ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 联通 | 393ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
|
| 联通 | 浙江金华 | 372ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 联通 | 389ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
|
| 联通 | 广东佛山 | 351ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 联通 | 安徽亳州 | 431ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
|
| 联通 | 甘肃庆阳 | 393ms |
177.211.57.240[美国佛罗里达州劳德代尔堡]
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查询结果仅供参考
kuailaikanv2.com 网站优化建议
1、建议优先部署就近解析策略，依托多个美国节点降低平均响应延迟，整体提升访问连通性与稳定性。
2、建议完善监控告警机制，针对查询耗时段落增设阈值预警，确保解析服务质量始终处于高效状态。
3、建议引入智能调度优化，结合实时测速数据动态调整路径，均衡各查询请求的响应耗时表现。
2、建议完善监控告警机制，针对查询耗时段落增设阈值预警，确保解析服务质量始终处于高效状态。
3、建议引入智能调度优化，结合实时测速数据动态调整路径，均衡各查询请求的响应耗时表现。
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