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hotnt.cn DNS查询结果
2025-11-08 01:39:09检测节点数
30
响应最快
11ms
北京电信
响应最慢
133ms
辽宁电信
平均响应
59.7ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 北京电信 11ms | 辽宁电信 133ms | 45ms |
| 移动 | 江西移动 35ms | 新疆移动 130ms | 71.9ms |
| 联通 | 河南联通 23ms | 西藏联通 107ms | 62.2ms |
hotnt.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海 | 12ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 重庆 | 39ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 青海西宁 | 49ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 河南郑州 | 40ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 133ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 77ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 山东济南 | 34ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 广东广州 | 36ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 19ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 北京 | 11ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 52ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 98ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 上海 | 63ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 59ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 江西宜春 | 35ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 山东济南 | 59ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 青海西宁 | 71ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 安徽安庆 | 67ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 130ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 广西南宁 | 85ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 陕西西安 | 44ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 90ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 青海西宁 | 70ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 54ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 四川成都 | 71ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 58ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 山西太原 | 54ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 河南郑州 | 23ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 107ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 重庆 | 51ms |
139.129.149.86[山东青岛阿里云]
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查询结果仅供参考
hotnt.cn 网站优化建议
1、针对辽宁大连、新疆克拉玛依等偏远地区查询耗时较长的问题，建议部署智能DNS解析服务，根据用户地理位置自动匹配就近节点，降低跨区域解析延迟。
2、定期进行DNS测速在线监测，重点关注青海西宁、西藏拉萨等地区的响应速度波动，及时优化解析线路，确保解析稳定性。
3、检查当前DNS服务器负载情况，考虑增加阿里公共DNS作为备用解析节点，通过DNS轮询机制分散请求压力，提升整体解析效率。
2、定期进行DNS测速在线监测，重点关注青海西宁、西藏拉萨等地区的响应速度波动，及时优化解析线路，确保解析稳定性。
3、检查当前DNS服务器负载情况，考虑增加阿里公共DNS作为备用解析节点，通过DNS轮询机制分散请求压力，提升整体解析效率。
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