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hbtsjs.cn DNS查询结果
2026-05-01 03:04:22检测节点数
30
响应最快
2ms
北京电信
响应最慢
2519ms
广西移动
平均响应
317.5ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 北京电信 2ms | 辽宁电信 315ms | 178.83ms |
| 移动 | 江苏移动 174ms | 广西移动 2519ms | 517.55ms |
| 联通 | 安徽联通 196ms | 江苏联通 365ms | 240.86ms |
hbtsjs.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海 | 124ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 电信 | 福建福州 | 156ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 安徽芜湖 | 155ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 湖南衡阳 | 140ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 电信 | 广东广州 | 163ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 315ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 电信 | 天津 | 174ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 电信 | 浙江温州 | 314ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 217ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 电信 | 北京 | 2ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 四川德阳 | 198ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 山西太原 | 188ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 甘肃兰州 | 174ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 陕西咸阳 | 1115ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 重庆 | 215ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 浙江 | 211ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 海南三亚 | 228ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 广西南宁 | 2519ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 山东青岛 | 235ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 云南昆明 | 244ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 天津 | 232ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 山西太原 | 272ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 248ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 215ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 陕西西安 | 203ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 安徽合肥 | 196ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 海南海口 | 197ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 江苏徐州 | 365ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 天津 | 213ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 西藏拉萨 | 297ms |
107.151.226.67[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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查询结果仅供参考
hbtsjs.cn 网站优化建议
1、使用在线工具定期测试解析速度，筛选响应快的节点，提升访问效率。
2、通过专业网站查询历史解析记录，排查异常波动，确保解析稳定性。
3、针对不同区域选择合适的公共解析服务，优化跨区域访问体验。
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3、针对不同区域选择合适的公共解析服务，优化跨区域访问体验。
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