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casperlee.com DNS查询结果
2025-11-07 01:30:09检测节点数
30
响应最快
1ms
内蒙古电信
响应最慢
300ms
云南联通
平均响应
112.27ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 内蒙古电信 1ms | 西藏电信 261ms | 90.3ms |
| 移动 | 广东移动 4ms | 海南移动 140ms | 42.2ms |
| 联通 | 甘肃联通 1ms | 云南联通 300ms | 204.3ms |
casperlee.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河北石家庄 | 51ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 广东广州 | 39ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 261ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 172ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 82ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 重庆 | 61ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 山东济南 | 38ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 140ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 云南昆明 | 58ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 1ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 浙江 | 29ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 安徽芜湖 | 47ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 海南海口 | 140ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 吉林长春 | 20ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 38ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 青海西宁 | 67ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 13ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 广东 | 4ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 广西南宁 | 12ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 山西太原 | 52ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 北京 | 169ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 山西太原 | 204ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 251ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 198ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 1ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 江西南昌 | 211ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 云南昆明 | 300ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 海南海口 | 279ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 221ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 209ms |
112.74.101.124[广东深圳阿里云]
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查询结果仅供参考
casperlee.com 网站优化建议
1、针对西藏、海南等区域解析耗时过长问题，建议部署智能DNS解析服务，根据用户地理位置自动匹配就近节点，降低偏远地区访问延迟。
2、利用DNS测速工具对现有节点性能进行全面评估，筛选响应较慢的节点并优化线路配置，确保全国范围内解析速度均衡。
3、启用DNS轮询功能，将解析请求分散至多个服务器，避免单点压力过大导致的响应延迟波动，提升整体服务稳定性。
2、利用DNS测速工具对现有节点性能进行全面评估，筛选响应较慢的节点并优化线路配置，确保全国范围内解析速度均衡。
3、启用DNS轮询功能，将解析请求分散至多个服务器，避免单点压力过大导致的响应延迟波动，提升整体服务稳定性。
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