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zhongkejuyao.cn DNS查询结果
2026-03-09 01:22:21检测节点数
30
响应最快
15ms
浙江电信
响应最慢
146ms
西藏移动
平均响应
57.23ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 浙江电信 15ms | 贵州电信 105ms | 47.3ms |
| 移动 | 广东移动 36ms | 西藏移动 146ms | 70.1ms |
| 联通 | 安徽联通 18ms | 西藏联通 115ms | 54.3ms |
zhongkejuyao.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 海南海口 | 66ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 浙江温州 | 15ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 19ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 福建福州 | 36ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 青海西宁 | 56ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 105ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 24ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 48ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 北京 | 30ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 电信 | 四川德阳 | 74ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 146ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 广东 | 36ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 88ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 辽宁 | 68ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 重庆 | 65ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 88ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 吉林长春 | 58ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 浙江 | 37ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 41ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 移动 | 云南昆明 | 74ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 61ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 46ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 青海西宁 | 71ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 41ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 广东东莞 | 36ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 115ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 18ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 71ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 山东济南 | 39ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
|
| 联通 | 福建福州 | 45ms |
121.42.119.215[山东青岛阿里云]
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查询结果仅供参考
zhongkejuyao.cn 网站优化建议
1、定期使用在线测试工具对解析速度进行监测，分析不同时段的响应表现，找出波动原因并优化。
2、结合地区用户分布，配置智能解析服务，针对不同区域选择最优节点，提升用户访问体验。
3、检查是否存在解析异常，可通过在线检测工具排查潜在问题，确保解析稳定性。
4、对比常用公共服务的解析效果，根据实际需求选择更适合的服务，优化整体解析效率。
5、关注解析记录的历史变化，及时发现并处理解析配置中的潜在风险，保障服务正常运行。
2、结合地区用户分布，配置智能解析服务，针对不同区域选择最优节点，提升用户访问体验。
3、检查是否存在解析异常，可通过在线检测工具排查潜在问题，确保解析稳定性。
4、对比常用公共服务的解析效果，根据实际需求选择更适合的服务，优化整体解析效率。
5、关注解析记录的历史变化，及时发现并处理解析配置中的潜在风险，保障服务正常运行。
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