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zhenlitex.com DNS查询结果
2026-04-22 11:33:18检测节点数
30
响应最快
11ms
上海电信
响应最慢
640ms
上海联通
平均响应
178.13ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 11ms | 吉林电信 194ms | 99.6ms |
| 移动 | 北京移动 69ms | 西藏移动 318ms | 180.5ms |
| 联通 | 广东联通 48ms | 上海联通 640ms | 254.3ms |
zhenlitex.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 山西太原 | 177ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 65ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 电信 | 福建福州 | 139ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 电信 | 江西南昌 | 177ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 电信 | 吉林长春 | 194ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 电信 | 四川德阳 | 68ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 电信 | 上海 | 11ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 82ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 电信 | 陕西西安 | 54ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 电信 | 北京 | 29ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 移动 | 江苏南京 | 216ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 移动 | 重庆 | 119ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 318ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 移动 | 青海西宁 | 256ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 109ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 191ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 移动 | 101ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
|
| 移动 | 山西长治 | 218ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 移动 | 山西太原 | 208ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 移动 | 北京 | 69ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 上海 | 640ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 云南昆明 | 289ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 266ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 208ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 广东东莞 | 48ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 江西南昌 | 258ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 182ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 201ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 208ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 243ms |
47.242.200.118[香港香港阿里云]
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查询结果仅供参考
zhenlitex.com 网站优化建议
1、使用在线工具进行全面的网络解析速度评估，找出响应较慢的节点并进行优化，提升整体解析效率。
2、定期进行域名解析记录查询，确保解析记录的准确性和一致性，避免因记录错误导致访问问题。
3、利用专业的解析检测工具监测解析状态，及时发现并解决解析过程中出现的异常情况。
4、结合不同地区的网络环境，选择合适的公共解析服务，优化不同地区用户的访问体验。
2、定期进行域名解析记录查询，确保解析记录的准确性和一致性，避免因记录错误导致访问问题。
3、利用专业的解析检测工具监测解析状态，及时发现并解决解析过程中出现的异常情况。
4、结合不同地区的网络环境，选择合适的公共解析服务，优化不同地区用户的访问体验。
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