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zhejiangth.com DNS查询结果
2025-10-23 13:02:17检测节点数
30
响应最快
1ms
新疆联通
响应最慢
2416ms
山西电信
平均响应
169.46ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津电信 21ms | 山西电信 2416ms | 287ms |
| 移动 | 天津移动 4ms | 广西移动 35ms | 23.67ms |
| 联通 | 新疆联通 1ms | 四川联通 1139ms | 139.4ms |
zhejiangth.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河南郑州 | 27ms |
67.230.169.182[美国加利福尼亚州洛杉矶IT7 Networks Inc]
|
| 电信 | 广东广州 | 56ms |
23.231.216.25[美国加利福尼亚州西湖村Enzu Inc]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 22ms |
69.63.184.30[美国乔治亚州亚特兰大脸书]
|
| 电信 | 福建福州 | 43ms |
23.231.216.25[美国加利福尼亚州西湖村Enzu Inc]
|
| 电信 | 重庆 | 70ms |
23.231.216.25[美国加利福尼亚州西湖村Enzu Inc]
|
| 电信 | 山西太原 | 2416ms |
199.59.149.205[美国北卡罗来纳州杰克逊维尔Twitter Inc.]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 75ms |
23.231.216.25[美国加利福尼亚州西湖村Enzu Inc]
|
| 电信 | 天津 | 21ms |
23.231.216.25[美国加利福尼亚州西湖村Enzu Inc]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 82ms |
23.231.216.25[美国加利福尼亚州西湖村Enzu Inc]
|
| 电信 | 吉林长春 | 58ms |
74.86.17.48[美国德克萨斯州达拉斯SoftLayer Technologies Inc.]
|
| 移动 | 河南郑州 | 16ms |
208.43.237.140[美国纽约州阿蒙克]
|
| 移动 | 海南三亚 | 30ms |
108.160.167.30[美国加利福尼亚州旧金山Dropbox, Inc.]
|
| 移动 | 云南昆明 | 4994ms |
没有记录
|
| 移动 | 辽宁沈阳 | 30ms |
128.242.240.149[美国日本电报电话公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 27ms |
128.242.240.59[美国日本电报电话公司]
|
| 移动 | 上海 | 4996ms |
没有记录
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 4996ms |
没有记录
|
| 移动 | 天津 | 4ms |
202.160.130.66[新加坡Twitter Inc.]
|
| 移动 | 广西南宁 | 35ms |
108.160.172.204[美国加利福尼亚州旧金山Dropbox, Inc.]
|
| 移动 | 江西南昌 | 4996ms |
没有记录
|
| 联通 | 陕西西安 | 24ms |
31.13.75.12[香港香港脸书]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 21ms |
104.244.46.71[美国加利福尼亚州旧金山Twitter Inc.]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 65ms |
128.242.245.43[美国加利福尼亚州圣何塞日本电报电话公司]
|
| 联通 | 海南海口 | 58ms |
199.96.61.1[美国]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 1ms |
103.252.115.153[新加坡Twitter Inc.]
|
| 联通 | 山西太原 | 25ms |
199.59.148.8[美国加利福尼亚州旧金山Twitter Inc.]
|
| 联通 | 山东济南 | 14ms |
174.37.54.20[美国德克萨斯州达拉斯SoftLayer Technologies Inc.]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 46ms |
198.44.185.131[香港香港cognetcloud INC]
|
| 联通 | 四川成都 | 1139ms |
157.240.17.36[瑞士苏黎世州苏黎世脸书]
|
| 联通 | 福建福州 | 1ms |
31.13.70.33[美国加利福尼亚州洛杉矶脸书]
|
查询结果仅供参考
zhejiangth.com 网站优化建议
1、通过dns解析记录查询确认各地区解析一致性，优先选用杭州电信dns、北京网通dns优化国内线路。
2、使用dns速度在线测试监测超时节点，针对超时区域部署本地dns节点，提升解析效率。
3、借助dns污染查询工具排查异常解析，结合dns测速工具筛选响应稳定的解析服务器。
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