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zhaodiuw.com DNS查询结果
2025-11-12 01:16:11检测节点数
30
响应最快
19ms
吉林移动
响应最慢
1039ms
河南电信
平均响应
348ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江西电信 82ms | 河南电信 1039ms | 291.1ms |
| 移动 | 吉林移动 19ms | 陕西移动 435ms | 343.3ms |
| 联通 | 陕西联通 360ms | 贵州联通 592ms | 409.6ms |
zhaodiuw.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏南通 | 118ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 185ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 山西太原 | 261ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 河南郑州 | 1039ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 176ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 183ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 福建福州 | 108ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 山东济南 | 271ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 江西南昌 | 82ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 四川泸州 | 488ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 北京 | 419ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 吉林长春 | 19ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 421ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 272ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 陕西西安 | 435ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 辽宁大连 | 340ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 430ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 湖北荆州 | 351ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 411ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 河南郑州 | 335ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 592ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 天津 | 378ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 429ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 陕西西安 | 360ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 福建福州 | 365ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 四川成都 | 400ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 江西南昌 | 365ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 吉林白城 | 383ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 海南海口 | 410ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 北京 | 414ms |
154.88.96.119[香港香港GNET INC.]
|
查询结果仅供参考
zhaodiuw.com 网站优化建议
1、针对河南郑州、贵州贵阳等地存在的高延迟问题，建议部署国内多区域节点，优化解析路径，提升响应速度。
2、引入智能解析技术，根据用户地理位置自动匹配就近节点，均衡各区域访问效率，避免单点压力过大。
2、引入智能解析技术，根据用户地理位置自动匹配就近节点，均衡各区域访问效率，避免单点压力过大。
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