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yycying.cn DNS查询结果
2026-05-14 02:45:06检测节点数
30
响应最快
19ms
青海移动
响应最慢
122ms
海南移动
平均响应
54.53ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 湖南电信 24ms | 四川电信 114ms | 54.33ms |
| 移动 | 青海移动 19ms | 海南移动 122ms | 57.73ms |
| 联通 | 陕西联通 35ms | 辽宁联通 82ms | 51.2ms |
yycying.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 辽宁大连 | 114ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 24ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 34ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 河南郑州 | 38ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 54ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 山西太原 | 40ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 陕西西安 | 32ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 青海西宁 | 39ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 四川德阳 | 114ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 青海西宁 | 19ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 27ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 重庆 | 21ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 陕西西安 | 76ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 海南屯昌县 | 122ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 广西南宁 | 69ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 吉林长春 | 65ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 北京 | 75ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 55ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 广西南宁 | 57ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 49ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 陕西西安 | 35ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 54ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 45ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 山西太原 | 37ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 重庆 | 39ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 76ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 52ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 82ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 52ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 40ms |
154.209.38.143[香港香港动力线（香港）有限公司]
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查询结果仅供参考
yycying.cn 网站优化建议
1、使用在线工具定期进行速度测试，分析不同地区的响应表现，针对性优化解析速度。
2、结合各地区解析数据，选择更优的服务器节点，提升整体解析效率。
3、关注解析记录的稳定性，确保各节点解析结果一致，避免出现异常情况。
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