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yusiwen.cn DNS查询结果
2025-11-01 13:53:29检测节点数
30
响应最快
1ms
北京电信
响应最慢
1515ms
西藏联通
平均响应
146.23ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 北京电信 1ms | 青海电信 253ms | 98.7ms |
| 移动 | 北京移动 11ms | 重庆移动 130ms | 59.6ms |
| 联通 | 北京联通 83ms | 西藏联通 1515ms | 280.4ms |
yusiwen.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 湖北武汉 | 78ms |
yusiwen.github.io.
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] |
| 电信 | 广西桂林 | 107ms |
yusiwen.github.io.
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| 电信 | 西藏拉萨 | 1ms |
yusiwen.github.io.
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| 电信 | 重庆 | 125ms |
yusiwen.github.io.
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| 电信 | 青海西宁 | 253ms |
yusiwen.github.io.
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| 电信 | 陕西西安 | 129ms |
yusiwen.github.io.
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| 电信 | 四川德阳 | 157ms |
yusiwen.github.io.
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| 电信 | 广东广州 | 43ms |
yusiwen.github.io.
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| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 93ms |
yusiwen.github.io.
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| 电信 | 北京 | 1ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 吉林长春 | 111ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 河南郑州 | 93ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 贵州贵阳 | 96ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 甘肃兰州 | 52ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 14ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 重庆 | 130ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 陕西西安 | 38ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 北京 | 11ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 上海 | 26ms |
yusiwen.github.io.
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| 移动 | 宁夏银川 | 25ms |
yusiwen.github.io.
185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 陕西西安 | 114ms |
yusiwen.github.io.
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| 联通 | 西藏拉萨 | 1515ms |
yusiwen.github.io.
185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 海南海口 | 175ms |
yusiwen.github.io.
185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 安徽合肥 | 214ms |
yusiwen.github.io.
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| 联通 | 吉林白城 | 273ms |
yusiwen.github.io.
185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 山东济南 | 97ms |
yusiwen.github.io.
185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 广东东莞 | 115ms |
yusiwen.github.io.
185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 江西南昌 | 115ms |
yusiwen.github.io.
185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 上海 | 103ms |
yusiwen.github.io.
185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] |
| 联通 | 北京 | 83ms |
yusiwen.github.io.
185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] |
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1、建议接入国内公共DNS服务，优化不同地区解析速度差异，尤其关注青海、吉林等高延迟区域响应效率。
2、启用智能DNS解析功能，根据用户地理位置自动匹配就近节点，降低跨区域访问延迟。
3、定期使用DNS测速工具监测全国节点响应表现，重点优化西藏、安徽等超时风险较高的地区解析链路。
2、启用智能DNS解析功能，根据用户地理位置自动匹配就近节点，降低跨区域访问延迟。
3、定期使用DNS测速工具监测全国节点响应表现，重点优化西藏、安徽等超时风险较高的地区解析链路。
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