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ylkj.net.cn DNS查询结果
2026-04-20 21:57:03检测节点数
30
响应最快
16ms
陕西电信
响应最慢
2467ms
河北联通
平均响应
431.9ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 陕西电信 16ms | 新疆电信 1651ms | 225.9ms |
| 移动 | 青海移动 26ms | 福建移动 1634ms | 517.7ms |
| 联通 | 湖南联通 53ms | 河北联通 2467ms | 552.1ms |
ylkj.net.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 甘肃兰州 | 35ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 37ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 辽宁大连 | 171ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 陕西西安 | 16ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 87ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 青海西宁 | 36ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 浙江温州 | 100ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 海南海口 | 75ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 山东济南 | 51ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 1651ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 44ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 85ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 辽宁 | 94ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 陕西咸阳 | 1031ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 四川成都 | 1212ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 72ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 青海西宁 | 26ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 51ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 海南 | 1634ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 928ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 河北石家庄 | 2467ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 青海西宁 | 58ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 江西南昌 | 853ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 北京 | 58ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 安徽合肥 | 82ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 湖南长沙 | 53ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 西藏拉萨 | 523ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山东济南 | 72ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 92ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 甘肃兰州 | 1263ms |
45.207.101.163[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
ylkj.net.cn 网站优化建议
1、使用在线工具定期进行解析速度测试，重点关注不同区域的响应表现，针对性优化。
2、结合历史解析记录，分析异常波动原因，及时调整解析策略，提升稳定性。
3、对比国内公共DNS服务，选择响应更快的节点，降低用户访问延迟。
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