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yiqiankeji.net DNS查询结果
2026-01-25 01:33:28检测节点数
30
响应最快
2ms
内蒙古移动
响应最慢
803ms
西藏移动
平均响应
200.23ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 12ms | 西藏电信 269ms | 105.5ms |
| 移动 | 内蒙古移动 2ms | 西藏移动 803ms | 273ms |
| 联通 | 内蒙古联通 168ms | 西藏联通 274ms | 222.2ms |
yiqiankeji.net DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 广西桂林 | 81ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 电信 | 山西太原 | 182ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 电信 | 陕西西安 | 52ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 153ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 269ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 40ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 171ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 电信 | 广东广州 | 16ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 79ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 电信 | 上海 | 12ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 移动 | 江苏苏州 | 112ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 移动 | 辽宁沈阳 | 254ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 移动 | 山西太原 | 175ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 移动 | 湖南 | 108ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 移动 | 105ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 803ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 移动 | 陕西西安 | 194ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 2ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 176ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 移动 | 天津 | 801ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 214ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 重庆 | 246ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 227ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 天津 | 196ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 168ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 211ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 273ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 福建福州 | 235ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 河南郑州 | 178ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 274ms |
47.108.169.100[四川成都阿里云]
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查询结果仅供参考
yiqiankeji.net 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期监测解析速度，重点关注高延迟节点，针对性优化服务器配置或线路。
2、通过DNS污染在线检测工具检查是否存在域名解析异常，确保用户访问不受干扰。
3、利用DNS解析查询在线工具验证不同区域解析结果一致性，避免因节点差异影响用户体验。
4、选择国内公共DNS或智能DNS服务，提升解析稳定性与响应效率，降低异常延迟概率。
2、通过DNS污染在线检测工具检查是否存在域名解析异常，确保用户访问不受干扰。
3、利用DNS解析查询在线工具验证不同区域解析结果一致性，避免因节点差异影响用户体验。
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