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txmzx.com DNS查询结果
2026-03-01 01:24:41检测节点数
30
响应最快
146ms
江苏电信
响应最慢
1936ms
广西移动
平均响应
561.97ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏电信 146ms | 上海电信 427ms | 282.5ms |
| 移动 | 上海移动 159ms | 广西移动 1936ms | 911.9ms |
| 联通 | 北京联通 350ms | 宁夏联通 1198ms | 491.5ms |
txmzx.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 吉林长春 | 369ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 272ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 天津 | 170ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 304ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 山东济南 | 316ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 209ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 上海 | 427ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江苏南通 | 146ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 北京 | 278ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 河南郑州 | 334ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 海南 | 1125ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 陕西西安 | 1389ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 209ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 湖南 | 296ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 浙江 | 1122ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山西太原 | 1209ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广西南宁 | 1936ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 上海 | 159ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 1238ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 吉林长春 | 436ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 392ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 北京 | 350ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 福建福州 | 364ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 上海 | 361ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 吉林白城 | 647ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 373ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山东济南 | 355ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 423ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 海南海口 | 452ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 1198ms |
156.244.103.36[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
txmzx.com 网站优化建议
1、使用在线工具对解析速度进行定期监测，及时发现并优化响应较慢的节点，提升整体解析效率。
2、查询历史解析记录，分析不同时段的解析表现，结合业务高峰调整解析策略，确保稳定运行。
3、检测是否存在污染情况，保障解析结果的准确性和安全性，避免异常解析影响用户访问。
4、针对不同地区选择合适的公共服务器，优化跨区域解析速度，提升用户体验。
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3、检测是否存在污染情况，保障解析结果的准确性和安全性，避免异常解析影响用户访问。
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