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实时DNS查询，能够迅速检测出在不同地区以及不同网络下对域名解析的结果

记录类型： A CNAME MX TXT NS AAAA SRV

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theworld.ltd DNS查询结果

2026-05-10 02:47:13

检测节点数

响应最快

128ms

湖南移动

响应最慢

1043ms

河北联通

平均响应

351.75ms

线路	响应最快	响应最慢	平均响应
电信	河南电信 231ms	甘肃电信 509ms	323.55ms
移动	湖南移动 128ms	山西移动 683ms	313ms
联通	湖北联通 231ms	河北联通 1043ms	420.67ms

theworld.ltd DNS查询详情

运营商线路	检测节点	解析时间	解析内容
电信	云南昆明	254ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
电信	广西来宾	280ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
电信	广东广州	331ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
电信	河南郑州	231ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
电信	湖南衡阳	239ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.]
电信	贵州贵阳	343ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
电信	甘肃兰州	509ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.]
电信	山西太原	232ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.]
电信	新疆乌鲁木齐	397ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
电信	吉林长春	462ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
电信	北京	281ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
移动	海南	478ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	山西太原	683ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
移动	湖南长沙	128ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	甘肃兰州	228ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	河南新乡	380ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.]
移动	吉林长春	215ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	广西南宁	203ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
移动	河北石家庄	189ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
联通	内蒙古呼和浩特	242ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
联通	辽宁大连	285ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
联通	山西吕梁	239ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.]
联通	贵州遵义	311ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
联通	广西柳州	392ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
联通	河北石家庄	1043ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
联通	湖北武汉	231ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.]
联通	宁夏银川	808ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.]
联通	河南郑州	235ms	xiangxiang-cpu.github.io. 185.199.109.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.108.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.111.153[美国Fastly, Inc.] 185.199.110.153[美国Fastly, Inc.]

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1、定期使用在线工具进行DNS测速，筛选出响应速度更快的节点，提升整体解析效率。
2、通过DNS查询网检查解析记录是否稳定，确保域名解析结果一致，避免因记录波动影响访问。
3、利用DNS污染检测工具排查是否存在异常解析情况，保障域名正常解析。
4、结合不同区域的DNS服务器（如杭州移动DNS、西安移动DNS等）进行测试，选择更适合的解析节点。

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