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tallang.cn DNS查询结果
2025-11-04 01:57:27检测节点数
30
响应最快
1ms
北京电信
响应最慢
1007ms
山西电信
平均响应
179.7ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 北京电信 1ms | 山西电信 1007ms | 223.6ms |
| 移动 | 北京移动 3ms | 广西移动 305ms | 82.2ms |
| 联通 | 福建联通 1ms | 贵州联通 471ms | 233.3ms |
tallang.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 200ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 电信 | 广西桂林 | 126ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 电信 | 江苏南通 | 72ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 电信 | 西藏拉萨 | 193ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 电信 | 浙江温州 | 206ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 电信 | 福建福州 | 78ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 电信 | 重庆 | 99ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 电信 | 山西太原 | 1007ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 电信 | 北京 | 1ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 电信 | 吉林长春 | 254ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 北京 | 3ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 河南郑州 | 14ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 17ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 海南三亚 | 187ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 青海西宁 | 32ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 甘肃兰州 | 27ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 山西太原 | 16ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 宁夏银川 | 23ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 广西南宁 | 305ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 移动 | 天津 | 198ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 福建福州 | 1ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 贵州贵阳 | 471ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 425ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 宁夏银川 | 263ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 四川成都 | 72ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 广东东莞 | 65ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 江西南昌 | 266ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 浙江杭州 | 214ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 河北石家庄 | 237ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
| 联通 | 海南海口 | 319ms |
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47.108.209.116[四川成都阿里云] |
查询结果仅供参考
tallang.cn 网站优化建议
1、针对山西太原、贵州贵阳等延迟超过400ms的区域，建议部署智能DNS解析，根据用户地理位置自动匹配就近节点，降低跨区域解析延迟。
2、优化DNS服务器负载均衡策略，检查山西、贵州等节点是否存在资源占用过高或网络链路拥堵问题，必要时增加节点服务器数量。
3、启用DNS缓存机制并合理设置TTL值，减少重复解析请求，同时确保解析记录变更时能快速生效，平衡缓存效率与更新及时性。
2、优化DNS服务器负载均衡策略，检查山西、贵州等节点是否存在资源占用过高或网络链路拥堵问题，必要时增加节点服务器数量。
3、启用DNS缓存机制并合理设置TTL值，减少重复解析请求，同时确保解析记录变更时能快速生效，平衡缓存效率与更新及时性。
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