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sdyudao.com DNS查询结果
2026-05-15 02:41:18检测节点数
30
响应最快
161ms
河南电信
响应最慢
2093ms
江苏移动
平均响应
359.97ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河南电信 161ms | 内蒙古电信 330ms | 209.75ms |
| 移动 | 宁夏移动 268ms | 江苏移动 2093ms | 512.36ms |
| 联通 | 天津联通 350ms | 云南联通 413ms | 378ms |
sdyudao.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河北石家庄 | 213ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 上海 | 298ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 河南郑州 | 161ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 174ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 240ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 福建福州 | 163ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 广西南宁 | 194ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 江苏南通 | 173ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 北京 | 197ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 云南昆明 | 180ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 四川德阳 | 194ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 330ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 云南昆明 | 409ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 天津 | 292ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 296ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 268ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 重庆 | 317ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 487ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 海南海口 | 330ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 湖南 | 297ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 山西长治 | 2093ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 497ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 广西南宁 | 350ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 云南昆明 | 413ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 393ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 陕西西安 | 372ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 374ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 377ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 367ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 天津 | 350ms |
156.247.106.180[香港香港GNET INC.]
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查询结果仅供参考
sdyudao.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期测试解析速度，筛选响应稳定的服务，降低异常情况发生概率。
2、结合历史解析记录分析，调整解析策略，避免出现过长响应时间影响用户体验。
3、考虑选择覆盖多区域的服务，优化不同地区用户的访问速度，提升整体解析效率。
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