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poplmart.cn DNS查询结果
2026-03-09 01:16:37检测节点数
30
响应最快
24ms
安徽电信
响应最慢
302ms
西藏联通
平均响应
96.5ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽电信 24ms | 四川电信 112ms | 54.3ms |
| 移动 | 贵州移动 55ms | 上海移动 239ms | 114ms |
| 联通 | 山东联通 30ms | 西藏联通 302ms | 121.2ms |
poplmart.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 山西太原 | 44ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 24ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江西南昌 | 40ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 海南海口 | 62ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 重庆 | 34ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 75ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 56ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 广东广州 | 48ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 四川德阳 | 112ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 48ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 83ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江苏南京 | 99ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 云南昆明 | 85ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 55ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 68ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 236ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广西南宁 | 92ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 120ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 北京 | 63ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 上海 | 239ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 203ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 重庆 | 223ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 302ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 云南昆明 | 215ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 43ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山东济南 | 30ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山西太原 | 46ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 32ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 42ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 甘肃兰州 | 76ms |
154.204.241.120[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
poplmart.cn 网站优化建议
1、定期使用在线工具进行测试，筛选响应更快的服务器，优化解析速度。
2、通过历史解析记录查询工具分析解析稳定性，及时发现异常波动。
3、利用污染检测工具排查是否存在异常，确保解析结果准确。
4、选择智能解析服务，根据用户地区自动分配最优节点，提升访问体验。
5、对比不同服务商的解析性能，考虑切换至响应更稳定的服务商。
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