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oglighting.com DNS查询结果
2026-06-18 02:33:25检测节点数
30
响应最快
13ms
上海电信
响应最慢
520ms
云南移动
平均响应
177.03ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 13ms | 浙江电信 239ms | 92.44ms |
| 移动 | 江西移动 101ms | 云南移动 520ms | 216.43ms |
| 联通 | 广东联通 45ms | 湖南联通 308ms | 211.71ms |
oglighting.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 辽宁大连 | 188ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 66ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 电信 | 浙江温州 | 239ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 电信 | 海南海口 | 17ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 电信 | 重庆 | 62ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 23ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 176ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 电信 | 云南昆明 | 48ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 电信 | 上海 | 13ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 164ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 移动 | 江西南昌 | 101ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 移动 | 云南昆明 | 520ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 移动 | 青海西宁 | 288ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 移动 | 重庆 | 118ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 移动 | 山西长治 | 214ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 110ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 126ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 福建厦门 | 298ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 308ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 231ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 267ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 吉林 | 277ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 北京 | 176ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 189ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 天津 | 239ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 山西太原 | 192ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 上海 | 194ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 广西柳州 | 217ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 广东东莞 | 45ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 205ms |
43.135.137.172[美国加利福尼亚州圣克拉拉腾讯]
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查询结果仅供参考
oglighting.com 网站优化建议
1、使用在线工具进行速度测试，筛选响应更快的服务以提升解析效率。
2、查询历史解析记录，检查是否存在异常变动，确保解析稳定性。
3、进行污染检测，确认是否存在异常解析情况，保障访问安全。
4、选择适合的公共服务，优化不同地区的解析速度，提升用户体验。
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