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ntlidu.cn DNS查询结果
2026-01-01 01:51:35检测节点数
30
响应最快
14ms
天津电信
响应最慢
1067ms
四川电信
平均响应
104.7ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津电信 14ms | 四川电信 1067ms | 162.4ms |
| 移动 | 海南移动 23ms | 内蒙古移动 151ms | 90.6ms |
| 联通 | 北京联通 31ms | 西藏联通 114ms | 61.1ms |
ntlidu.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津 | 14ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 72ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 电信 | 浙江温州 | 194ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 电信 | 江西南昌 | 40ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 电信 | 海南海口 | 44ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 电信 | 四川达州 | 1067ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 59ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 电信 | 福建福州 | 42ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 电信 | 云南昆明 | 42ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 50ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 74ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 移动 | 浙江 | 130ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 移动 | 23ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
|
| 移动 | 广东 | 112ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 移动 | 青海西宁 | 144ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 151ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 移动 | 重庆 | 96ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 移动 | 陕西西安 | 55ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 移动 | 广西南宁 | 74ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 移动 | 山东济南 | 47ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 81ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 青海西宁 | 59ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 114ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 51ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 北京 | 31ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 上海 | 50ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 四川成都 | 65ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 山东济南 | 52ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 广西柳州 | 50ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 58ms |
101.201.246.203[北京阿里云]
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查询结果仅供参考
ntlidu.cn 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期监测不同时段的解析速度，筛选出响应稳定的服务器配置。
2、通过DNS污染在线检测工具排查是否存在域名解析异常，确保用户访问路径正常。
3、结合智能DNS选优功能，根据不同区域运营商网络环境自动匹配最优解析节点。
4、配置多组国内公共DNS服务器作为备用，避免单一节点故障导致服务中断。
5、启用DNS轮询机制分散解析请求压力，提升整体响应效率与容灾能力。
2、通过DNS污染在线检测工具排查是否存在域名解析异常，确保用户访问路径正常。
3、结合智能DNS选优功能，根据不同区域运营商网络环境自动匹配最优解析节点。
4、配置多组国内公共DNS服务器作为备用，避免单一节点故障导致服务中断。
5、启用DNS轮询机制分散解析请求压力，提升整体响应效率与容灾能力。
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