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miyueyuezi.com DNS查询结果
2026-05-14 02:33:29检测节点数
30
响应最快
75ms
上海电信
响应最慢
528ms
广西联通
平均响应
330ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 75ms | 内蒙古电信 347ms | 216.57ms |
| 移动 | 江苏移动 255ms | 云南移动 462ms | 333.73ms |
| 联通 | 上海联通 349ms | 广西联通 528ms | 392.75ms |
miyueyuezi.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 广西南宁 | 192ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 151ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 山东济南 | 304ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 陕西西安 | 212ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 347ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 235ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 上海 | 75ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江西南昌 | 303ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 365ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 辽宁 | 324ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 陕西西安 | 312ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江苏南京 | 255ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 309ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 326ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 429ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 云南昆明 | 462ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山西太原 | 308ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山东青岛 | 278ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 四川成都 | 388ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 376ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 青海西宁 | 384ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 415ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广西柳州 | 528ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 390ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 天津 | 358ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 385ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 福建福州 | 395ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 上海 | 349ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 380ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 365ms |
156.250.84.61[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
miyueyuezi.com 网站优化建议
1、定期使用在线工具进行解析速度测试，分析不同区域节点响应差异，优化解析性能。
2、结合历史解析记录查询结果，排查异常波动情况，确保解析稳定性。
3、针对延迟较高的节点，通过智能选优工具筛选最优服务器，提升用户访问体验。
4、利用污染检测工具定期检查是否存在异常，保障解析结果准确性。
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3、针对延迟较高的节点，通过智能选优工具筛选最优服务器，提升用户访问体验。
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