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lhcax.cn DNS查询结果
2026-01-04 01:49:27检测节点数
30
响应最快
13ms
重庆电信
响应最慢
192ms
北京移动
平均响应
80.97ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 重庆电信 13ms | 浙江电信 192ms | 70.9ms |
| 移动 | 安徽移动 47ms | 北京移动 192ms | 112.3ms |
| 联通 | 陕西联通 26ms | 黑龙江联通 83ms | 59.7ms |
lhcax.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 重庆 | 13ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江苏南通 | 79ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 浙江温州 | 192ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 青海西宁 | 45ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 广西桂林 | 79ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 47ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 104ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 上海 | 37ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 49ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 吉林长春 | 64ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 陕西西安 | 97ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 海南 | 153ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 145ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 重庆 | 121ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江苏南京 | 47ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 127ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 56ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 移动 | 广东 | 102ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 青海西宁 | 83ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 北京 | 192ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 83ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 陕西西安 | 26ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 73ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山西太原 | 36ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 50ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 74ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江西南昌 | 76ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 36ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 76ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 福建福州 | 67ms |
154.204.250.197[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
lhcax.cn 网站优化建议
1、使用在线工具定期进行解析速度测试，对比不同时段的响应数据，找出波动规律并针对性优化。
2、通过专业平台查询域名的历史解析记录，确认是否存在异常解析变更，及时排查潜在风险。
3、利用在线检测工具检查是否存在污染情况，确保解析结果的准确性和稳定性。
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