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jinxiangguanye.cn DNS查询结果
2026-03-13 01:17:17检测节点数
30
响应最快
22ms
安徽联通
响应最慢
889ms
山西移动
平均响应
110.73ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽电信 22ms | 西藏电信 143ms | 59.3ms |
| 移动 | 江苏移动 31ms | 山西移动 889ms | 227.6ms |
| 联通 | 安徽联通 22ms | 黑龙江联通 69ms | 45.3ms |
jinxiangguanye.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 河北石家庄 | 48ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 143ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 41ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 22ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 电信 | 海南海口 | 62ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 电信 | 吉林长春 | 99ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 59ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 电信 | 北京 | 34ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 电信 | 重庆 | 34ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 51ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 95ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 118ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 移动 | 青海西宁 | 79ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 移动 | 湖北武汉 | 55ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 移动 | 江苏南京 | 31ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 移动 | 山东青岛 | 58ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 移动 | 山西太原 | 889ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 移动 | 48ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
|
| 移动 | 上海 | 837ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 移动 | 吉林长春 | 66ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 60ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 上海 | 34ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 69ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 天津 | 34ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 48ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 41ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 59ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 山东济南 | 40ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 46ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 22ms |
123.56.174.163[北京阿里云]
|
查询结果仅供参考
jinxiangguanye.cn 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期监测不同区域的解析响应情况，筛选出响应稳定的节点。
2、通过DNS污染在线检测工具检查域名是否存在解析异常，确保解析结果一致。
3、结合DNS解析速度测试数据，优化解析线路，优先选择响应较快的节点。
4、利用站长工具DNS功能分析解析记录，确认解析指向是否统一，避免分散。
5、根据测试结果调整DNS服务器配置，减少高延迟节点的影响，提升整体解析效率。
2、通过DNS污染在线检测工具检查域名是否存在解析异常，确保解析结果一致。
3、结合DNS解析速度测试数据，优化解析线路，优先选择响应较快的节点。
4、利用站长工具DNS功能分析解析记录，确认解析指向是否统一，避免分散。
5、根据测试结果调整DNS服务器配置，减少高延迟节点的影响，提升整体解析效率。
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