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greenpump.top DNS查询结果
2026-05-15 02:29:03检测节点数
30
响应最快
30ms
贵州移动
响应最慢
430ms
湖北移动
平均响应
79.77ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 天津电信 35ms | 新疆电信 102ms | 57.92ms |
| 移动 | 贵州移动 30ms | 湖北移动 430ms | 101.14ms |
| 联通 | 山东联通 50ms | 新疆联通 91ms | 70.5ms |
greenpump.top DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 湖南衡阳 | 47ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 36ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 广东广州 | 63ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 102ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 53ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 电信 | 海南海口 | 75ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 60ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 福建福州 | 76ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 北京 | 43ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 四川德阳 | 41ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 云南昆明 | 64ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 天津 | 35ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 重庆 | 57ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 海南陵水黎族自治县 | 140ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 移动 | 湖北武汉 | 430ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 移动 | 贵州贵阳 | 30ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 海南 | 118ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 江苏南京 | 62ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 河南郑州 | 40ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 山东青岛 | 70ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 四川成都 | 79ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 山西太原 | 38ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 云南昆明 | 151ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 移动 | 江西南昌 | 70ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 移动 | 上海 | 63ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 移动 | 安徽合肥 | 68ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 联通 | 湖南长沙 | 56ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 91ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 联通 | 山东济南 | 50ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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| 联通 | 西藏拉萨 | 85ms |
156.250.215.233[香港香港动力线（香港）有限公司]
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查询结果仅供参考
greenpump.top 网站优化建议
1、使用在线工具定期进行解析速度测试，筛选出响应较快的服务器，优化访问体验。
2、检查是否存在污染情况，确保解析结果准确，避免用户访问异常。
3、根据不同地区用户分布，选择合适的服务器，缩小区域响应差距。
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3、根据不同地区用户分布，选择合适的服务器，缩小区域响应差距。
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