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gmsx.com.cn DNS查询结果
2026-02-26 01:11:17检测节点数
30
响应最快
5ms
广东联通
响应最慢
131ms
福建移动
平均响应
48.27ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 7ms | 贵州电信 70ms | 32.5ms |
| 移动 | 上海移动 15ms | 福建移动 131ms | 60.8ms |
| 联通 | 广东联通 5ms | 云南联通 94ms | 51.5ms |
gmsx.com.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 山东济南 | 30ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 22ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 山西太原 | 39ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 上海 | 7ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 70ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 湖南衡阳 | 27ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 天津 | 14ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 重庆 | 36ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 吉林长春 | 53ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 电信 | 北京 | 27ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 59ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 河北石家庄 | 26ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 海南 | 131ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 上海 | 15ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 陕西西安 | 54ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 辽宁沈阳 | 49ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 吉林长春 | 48ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 36ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 119ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 移动 | 云南昆明 | 71ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 57ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 68ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 41ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 45ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 四川成都 | 74ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 云南昆明 | 94ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 山西太原 | 28ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 广东东莞 | 5ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 江西南昌 | 53ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 50ms |
118.31.45.240[浙江杭州阿里云]
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查询结果仅供参考
gmsx.com.cn 网站优化建议
1、定期使用在线测试工具监控解析速度，针对不同区域进行优化，确保各地用户访问体验一致。
2、结合历史解析记录分析波动原因，及时调整配置，避免因服务器负载导致响应延迟。
3、选择稳定的公共DNS服务，对比不同厂商的解析效率，优先使用响应更快的服务器。
4、检查是否存在解析污染情况，确保域名解析指向正确IP，提升访问安全性。
5、优化本地DNS缓存设置，减少重复查询时间，进一步降低整体响应时长。
2、结合历史解析记录分析波动原因，及时调整配置，避免因服务器负载导致响应延迟。
3、选择稳定的公共DNS服务，对比不同厂商的解析效率，优先使用响应更快的服务器。
4、检查是否存在解析污染情况，确保域名解析指向正确IP，提升访问安全性。
5、优化本地DNS缓存设置，减少重复查询时间，进一步降低整体响应时长。
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