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fhmaw.cn DNS查询结果
2026-02-24 01:16:31检测节点数
30
响应最快
29ms
云南电信
响应最慢
179ms
浙江电信
平均响应
68.53ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 云南电信 29ms | 浙江电信 179ms | 74.1ms |
| 移动 | 贵州移动 31ms | 天津移动 98ms | 61.5ms |
| 联通 | 湖南联通 38ms | 西藏联通 133ms | 70ms |
fhmaw.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏南通 | 78ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 71ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 海南海口 | 63ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 广西桂林 | 58ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 江西南昌 | 56ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 宁夏银川 | 46ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 云南昆明 | 29ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 浙江温州 | 179ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 天津 | 69ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 92ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 浙江 | 56ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 78ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 31ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 湖南 | 35ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江苏苏州 | 52ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 51ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 移动 | 天津 | 98ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 云南昆明 | 49ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广西南宁 | 73ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 山东济南 | 92ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 133ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 53ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江西南昌 | 107ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 73ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 福建福州 | 81ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 52ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 47ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 72ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 38ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广西柳州 | 44ms |
154.220.87.234[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
fhmaw.cn 网站优化建议
1、定期使用在线工具进行解析速度测试，筛选出响应较快的服务地址，替换现有配置以提升解析效率。
2、增加不同地区的服务节点，比如杭州、西安等地的移动服务，平衡各区域的解析压力，减少响应时间差异。
3、使用专业工具检测是否存在污染情况，确保解析结果准确无误，避免用户访问异常。
4、记录历史解析数据，分析高峰时段的响应变化，提前做好资源调配，保障稳定性。
2、增加不同地区的服务节点，比如杭州、西安等地的移动服务，平衡各区域的解析压力，减少响应时间差异。
3、使用专业工具检测是否存在污染情况，确保解析结果准确无误，避免用户访问异常。
4、记录历史解析数据，分析高峰时段的响应变化，提前做好资源调配，保障稳定性。
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