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fengyongze.cn DNS查询结果
2026-04-20 21:43:16检测节点数
30
响应最快
13ms
重庆电信
响应最慢
930ms
内蒙古移动
平均响应
107.5ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 重庆电信 13ms | 浙江电信 170ms | 80.2ms |
| 移动 | 贵州移动 51ms | 内蒙古移动 930ms | 169.1ms |
| 联通 | 重庆联通 41ms | 西藏联通 148ms | 73.2ms |
fengyongze.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏南通 | 96ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 广西南宁 | 107ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 河南郑州 | 76ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 海南海口 | 67ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 84ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 重庆 | 13ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 80ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 71ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 青海西宁 | 38ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 电信 | 浙江温州 | 170ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 51ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 96ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 96ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 甘肃兰州 | 133ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 广西南宁 | 89ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 吉林长春 | 68ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 93ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 广东 | 63ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 930ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 移动 | 广西南宁 | 72ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 吉林白城 | 118ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 重庆 | 41ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 上海 | 66ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 北京 | 72ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 西藏拉萨 | 148ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 80ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 山西太原 | 46ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 63ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 52ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
|
| 联通 | 四川成都 | 46ms |
154.210.64.46[香港香港GNET INC.]
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查询结果仅供参考
fengyongze.cn 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具定期检测不同地区节点的响应速度，筛选出平均响应较快的节点进行优先配置，减少用户等待时间。
2、通过DNS污染在线检测工具排查是否存在解析异常，确保域名解析结果的准确性和稳定性，避免访问异常。
3、结合本地DNS查询工具分析用户常用地区的解析情况，针对性调整解析策略，提升不同区域用户的访问体验。
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