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baize999.com DNS查询结果
2026-08-20 02:02:14检测节点数
30
响应最快
40ms
海南电信
响应最慢
1696ms
西藏移动
平均响应
327.5ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 海南电信 40ms | 山西电信 344ms | 165.13ms |
| 移动 | 上海移动 96ms | 西藏移动 1696ms | 559.38ms |
| 联通 | 湖北联通 214ms | 安徽联通 472ms | 281.17ms |
baize999.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 山西吕梁 | 344ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 云南昆明 | 186ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 江苏盐城 | 60ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 辽宁沈阳 | 196ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 陕西西安 | 216ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 71ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 40ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 208ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 1459ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 123ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 96ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 539ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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|
| 移动 | 0ms |
没有记录
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| 移动 | 120ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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|
| 移动 | 201ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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|
| 移动 | 241ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 移动 | 0ms |
没有记录
|
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| 移动 | 1696ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 海南三亚 | 300ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 浙江温州 | 256ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 福建漳州 | 248ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 301ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 河南驻马店 | 296ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 219ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 山西临汾 | 228ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 219ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 联通 | 472ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
|
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| 联通 | 340ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
|
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| 联通 | 214ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 281ms |
154.197.135.101[美国加利福尼亚州洛杉矶罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
baize999.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期检测解析速度，筛选响应稳定的服务。
2、通过历史解析记录查询，分析解析波动情况并优化配置。
3、检测是否存在污染问题，确保解析结果准确无误。
4、对比不同地区的解析速度，选择适合目标用户的服务。
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