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9iplh.cn DNS查询结果
2026-03-21 01:26:28检测节点数
30
响应最快
19ms
北京电信
响应最慢
103ms
吉林电信
平均响应
53ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 北京电信 19ms | 吉林电信 103ms | 52.7ms |
| 移动 | 海南移动 24ms | 青海移动 96ms | 58.4ms |
| 联通 | 天津联通 20ms | 江西联通 80ms | 47.9ms |
9iplh.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 重庆 | 31ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 24ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 浙江温州 | 68ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 青海西宁 | 36ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 四川德阳 | 73ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 62ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 上海 | 29ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 82ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 北京 | 19ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 电信 | 吉林长春 | 103ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 江西南昌 | 86ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 河南郑州 | 50ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 陕西西安 | 40ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 24ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
|
| 移动 | 广西南宁 | 77ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 青海西宁 | 96ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 29ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 79ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 山东青岛 | 66ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 移动 | 广东 | 37ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 53ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 青海西宁 | 52ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 辽宁大连 | 52ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 江西南昌 | 80ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 天津 | 20ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 云南昆明 | 57ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 55ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 47ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 湖北武汉 | 41ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 22ms |
160.124.205.93[香港香港动力线（香港）有限公司]
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查询结果仅供参考
9iplh.cn 网站优化建议
1、定期使用在线工具进行解析速度测试，关注不同地区的响应差异，针对性优化解析效率。
2、结合多平台的解析记录查询功能，全面了解域名解析的历史数据，及时发现异常波动。
3、尝试使用智能解析服务，根据用户所在区域自动匹配最优服务器，提升整体访问体验。
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